2017年2月21日 星期二

Effect size (Cohen's d)轉換 Overlapping coefficient

Effect size (Cohen's d)表示兩個常態分配的(標準化後)平均數差異值(如下圖所示)。
圖片來原:http://rpsychologist.com/d3/cohend/

從圖中可以發現,Cohen's d的大小除了決定兩個分配間的距離多遠之外,同時也和兩個分配間重疊面積(圖中深綠色區域)大小有正向的關係。
因此,若研究者關心的議題是:某一指標(或測驗分數)可將二族群 (樣本)區隔多遠。
此時研究者可使用二族群指標間的Cohen's d轉換成重疊係數 (overlapping coefficient, OVL)。 [1]

例如:若研究者驗證已知組群效度時,研究者關心某一測驗分數能否反應出(或能區隔的程度)多個已知族群間分數的差異。此時,即可採用OVL作為已知組群效度指標之一。
(然而使用尚須注意的是:目前未找到OVL好壞的判斷指標,此問題影響數值之判讀)

欲換算Cohen's d及OVL時,可藉由網站:http://rpsychologist.com/d3/cohend/ 協助。
網頁上可透過調整"Slide me",選擇您欲轉換的Cohen's d數值;
接著"% Overlap"處的數值即為OVL。

Reference:

1.     Inman HF, Bradley Jr EL. The overlapping coefficient as a measure of agreement between probability distributions and point estimation of the overlap of two normal densities. Commun Sta. Theory Methods. 1989;18:3851-3874.

2017年2月11日 星期六

博論測驗(COWMEM)發展進度

COWMEM為工作記憶測驗組 (working memory, WM)包含6個WM向度/次向度測驗:視空間WM、語音WM、訊息整合WM、集中性注意力、分配性注意力、及轉換性注意力,後三項為注意力測驗隸屬於WM之中央執行系統。

視空間WM、語音WM、及訊息整合WM等三測驗請明昆協助撰寫程式,目前視空間WM測驗已完成90%(僅餘資料匯出未完成,下週可完成)。後續二測驗之進展預期可快許多,因為後續二測驗之測驗架構近似於視空間WM測驗,僅出題形式不同(視覺圖片、語音訊息、或者事件記憶)。

集中性注意力、分配性注意力、及轉換性注意力等三測驗欲請業太之學弟Allen協助,下週一可獲得Allen之報價及預期進度。