多向度CAT如何控制各向度之施測題數

背景及問題：
     目前正在發展一個4向度CAT（CAT-FASE，評量向度包含上肢/下肢動作、平衡能力、及BADL），我們採用之CAT停止施測條件 (stopping rule)只考量「測驗信度（包含信度增加量及信度>0.90）」，再依據採用各種stopping rule下施測CAT之「最終信度」及「施測總題數」選擇一較佳之stopping rule作為CAT之最終stopping rule。
     上述作法（原始施測法）並未考量「個別向度所需之施測題數」，因此可能產生「部分向度（如CAT-FASE之BADL向度）可能未施測任何一題（或施測極少題）即估計出該向度之能力值」之現象。此現象可能造成2個問題：
(1) BADL向度未施測任何一題，卻可估計出個案BADL之能力值，令人質疑該向度能力估計值之有效性；
(2) 從資料分析角度而言，「BADL向度的分數與其它BADL測驗分數的相關性」可能低於「其與上肢動作/下肢動作/平衡能力測驗分數之相關性」，因BADL向度的分數是藉由其它3個向度（上肢/下肢動作及平衡能力）的測量結果所估計。

可能之解決辦法：
     於CAT之stopping rule中增加「個別向度之施測題數」，而「個別向度之施測題數」有2類決定方法：
     (1) 相對題數：平均各向度間之施測題數（若總測驗題數為8題，則4向度各施測2題）。
實際作法：CAT選題時每4題1組，每組必須包含4個面向的題目，且每人至少測4題。
     (2) 絕對題數：各向度至少需施測N題（如1題），但向度間題數不平均。如：總測驗題數為8題，4向度題數可能為為4、2、1、1題。
實際作法：CAT選題時前4題分別選自4個向度，且每人至少測4題（因此確保各向度至少可施測1題），第5題開始則施測具有最大訊息量的題目，而不論該題來自何向度。

資料分析結果：絕對題數之結果較理想（相較於相對題數法）
優點：
     (1) 施測效率較高：相對題數法強制要求「CAT選題時每4題1組，每組必須包含4個面向的題目」，而非選擇「訊息量最大」的題目（而是各向度中訊息量最大的題目），因此相對題數法CAT可能施測訊息量較低的題目，進而造成CAT所需施測之題數多於絕對題數CAT。
     (2) 反應性較佳：相對題數法並非選擇「訊息量最大」的題目，因此每施測一題後個案能力估計值變化起伏較大，進而造成個案前後測分數差異之SD大（SRM不佳）。故而相對題數法之反應性劣於絕對題數法。

然而無論絕對或相對題數CAT，皆無法克服上述之問題2（「BADL向度的分數與其它BADL測驗分數的相關性」可能低於「其與上肢動作/下肢動作/平衡能力測驗分數之相關性」）。問題2可能存在於「題庫」（例如：BI同分的人較多，因此CAT-BI vs. BI的相關性較低），而非選擇CAT的stopping rules可克服。