2019年9月6日 星期五

科技部計畫構想



1.          發展智慧型多向度注意力測驗於中風患者
u  研究目的:整合電腦化測驗、穿戴式EEGAI技術(臉部特徵記錄與眼神追蹤)共同評估患者之多種注意力向度(交替性注意力、持續性注意力與分配性注意力)。
u  創新與價值:結合注意力評估之行為指標與神經生理指標,且可於臨床情境評估,有望大幅提升注意力評估之效能。
u  可解決的瓶頸:臨床上注意力評估通常只使用行為指標(如:反應時間與正確率),而神經生理指標(如:腦波訊號)通常局限於認知心理研究上使用。
u  參考文獻:(簡略查詢之結果)
n   Mohamed, Z., El Halaby, M., Said, T., Shawky, D., & Badawi, A. (2018). Characterizing focused attention and working memory using EEG. Sensors18(11), 3743.
n   Wang, H., Dragomir, A., Abbasi, N. I., Li, J., Thakor, N. V., & Bezerianos, A. (2018). A novel real-time driving fatigue detection system based on wireless dry EEG. Cognitive Neurodynamics12(4), 365-376.
n   Lin, C. T., Chuang, C. H., Huang, C. S., Tsai, S. F., Lu, S. W., Chen, Y. H., & Ko, L. W. (2014). Wireless and wearable EEG system for evaluating driver vigilance. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems8(2), 165-176.

2.          發展人工智慧倫敦塔測驗於中風患者
u  研究目的:整合與AI技術(臉部特徵記錄、眼神追蹤以及深度學習模型)共同評估患者之執行功能。
u  創新與價值:使用深度學習模型分析患者之移動過程/策略,並加上個案操作測驗時之眼動與臉部特徵,以利用更完整的評估資訊,提升評估效能。
u  可解決的瓶頸:倫敦塔測驗目前指標都較簡略(例如:移動步數與錯誤次數),但個案操作過程/策略亦包含豐富的資訊(例如:試誤學習、重複使用錯誤的方法或有事先規劃等),而操作過程的資訊卻沒有被分析/計分。
u  其他議題:可考慮發展成CAT
n   倫敦塔測驗有經過 Rasch 檢驗呈現單向度
紀凱喬. (2017). 倫敦塔測驗電腦版之發展與新計分方式驗證高雄醫學大學職能治療學系碩士班學位論文, 1-113.(指導教授:蘇純瑩。共同指導教授:李柏森)

3.          發展自閉症兒童實證治療建議系統
u  研究目的:發展AI系統自動彙整自閉症兒童療效驗證文獻、進行mata-analysis、且可給予實證治療建議。
u  創新與價值:可促進自閉症兒童之實證醫療,但目前仍無此系統。
u  可解決的瓶頸:臨床人員缺乏時間且文獻檢索/閱讀功力不一,難以落實實證醫療於自閉症兒童
u  其他議題:我較不熟悉此研究之相關方法