【閱讀】：7
文獻閱讀分數持平，雖然相較於上次評分時（2018博士班畢業），我閱讀的論文廣度有所增加，開始多看一些AI技術與應用的文獻。但核心的閱讀能力上，我認為沒有太大的改變。
【研究方向】：7
研究方向上除了既有的認知評估、電腦測驗發展/驗證、IRT/CAT外，近兩年來又新增了AI應用此一主題。也隨著AI應用已經開始收案、資料分析，甚至有些初步成果，此一研究方向的可行性及優缺點也變得更明確。
【研究設計】：6.5
研究設計上隨著參與撰寫及執行的計畫經驗增加，有小幅的提升。尤其在寫計畫的時候，參考相關研究的方法，有助於提升自己的研究設計能力。
【統計】：7
近兩年來學習機器學習的原理與算則，相較於上次評分略有成長。
【寫作】：6
無明顯成長。英文寫作上還是容易句子過長，且意義表達不夠明確、精準。
【溝通能力】：6
隨著與研究團隊成員及大學部同學討論之經驗增加，溝通能力也有些微提升。
在每次討論後給予一個明確簡短的結論/分工列表，大家在討論中的訊息接收/理解是一致的。
【時間管理】：6.5
隨著我對於各項任務的熟悉度變高，執行上更有效率。
【建構團隊】：5
AI小兒收案的團隊中，我有參與規畫人力、收案的時間表、成員間的資訊傳遞等，才真正感受到當團隊決策者的壓力，要負擔決策後的成敗。
