Cumulative–reliability function (CRF) 概念介紹:
傳統測驗理論中,長度越長(題數越多)的測驗通常具備較佳之信度,包含再測信度及內在一致性。
然而測驗需要多長的題數才可達到理想(或可接受)的信度程度呢?這個問題可藉由CRF分析幫助回答。
CRF旨在模擬分析同一測驗在各個長度 (1%~100%) 下的信度。
例如Computerized Digit Vigilance Test (C-DVT) 是一持續性注意力測驗,包含120題判斷螢幕是否有呈現數字六,C-DVT主要分數為完成120題之總時間。
CRF應用於C-DVT之再測信度分析時,我們使用所有受測者完成第1~N (N = 1~120,即測驗長度1%~100%) 題的總完成時間,一一分析再測信度 (Pearson's r & ICC)。
分析完120次(測驗長度1、1~2、1~3、...、1~120)再測信度後,在使用測驗長度vs.信度指標繪製散布圖,即可瞭解信度隨著測驗長度增加之變化,如下圖。
應用目的/價值:
1. 發展短版測驗:若前幾%的測驗已可達到不錯的信度(如上圖60%時,再測信度二指標已接近 0.90),則後面題目可捨去以發展短版測驗,提昇評估效率。
2. 計算分數時排除前幾%之題目:受測者作答前幾%之題目時,可能因為對題目不夠熟悉或緊張等因素,導致其表現不穩定,進而影響測驗的信度(如上圖的前30%)。此時研究者可不採納前幾%題目之分數,以計算最後的測驗分數。
以上圖為例,C-DVT的主要分數可用「31%~100%的總完成時間」,而非原本的「全部測驗完成 (1%~100%) 總時間」。
綜合上述2項應用目的,我們建議採用「C-DVT之31%~60%的題目」組成短版C-DVT,以提升評估效率,並兼具測驗信度。
適用之測驗:
較適用任務相同但重複多題的認知心理測驗,如:C-DVT每題的任務都相同:判斷有沒有數字六。
若整份測驗題目雖多,但每題內容/任務不同(如生活品質問卷),則每題可提供獨特的訊息/資訊,故不宜用CRF捨去測驗前面或後面幾%之題目。
2018年2月9日 星期五
2017年9月18日 星期一
C-DVT及T-SDMT反應性資料探索
以下為C-DVT及T-SDMT可能發表之論文主題:
C-DVT
C-DVT
主題1:C-DVT之MID
結果:18位中風患者之自覺持續性注意力改變量為2-3分(最大改變量7分),這群患者之C-DVT前後測進步秒數為13.9秒(總完成時間),即C-DVT之MID=13.9秒。
Note:後續可延伸分析C-DVT短版之MID
主題2:C-DVT原版 VS. 短版 之反應性
結果:
|
|
原版
|
短版
(31st-60th percentile) |
|
全部樣本數 (N = 41)
|
|
|
|
Group level (SRM)
|
0.31
|
0.18
|
|
Individual level
(% of patients whose change score > MDC) |
34.1%
|
29.2%
|
|
前後測間隔天數≥14
(N = 27)
|
|
|
|
Group level (SRM)
|
0.57
|
0.51
|
|
Individual level
(% of patients whose change score > MDC) |
85.7%
|
71.4%
|
T-SDMT
主題1:T-SDMT之MID
結果:14位中風患者之自覺分配性注意力改變量為2-3分(最大改變量7分),這群患者之T-SDMT前後測進步之答對題數為4.3題,即T-SDMT(施測三次取平均)之MID=4.3題。
主題2:T-SDMT不同施測方式之反應性比較
結果:
|
|
施測一次
|
施測二次取平均
|
施測三次取平均
|
|
全部樣本數
(N = 44)
|
|
|
|
|
Group level (SRM)
|
0.58
|
0.67
|
0.69
|
|
Individual level
(% of patients whose change score > MDC) |
25.0%
|
20.5%
|
20.5%
|
|
前後測間隔天數≥14
(N = 31)
|
|
|
|
|
Group level (SRM)
|
0.45
|
0.52
|
0.55
|
|
Individual level
(% of patients whose change score > MDC) |
22.6%
|
16.1%
|
12.9%
|
解讀:施測二次取平均之反應性與施測三次取平均相仿,或許未來使用T-SDMT只要施測二次即可(須同時考量test-retest reliability之結果)。
Note:【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之個體層級反應性可能低估。因【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之個體層級反應性參照【施測一次】之MDC值,但【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之MID應 <【施測一次】之MDC值。
2017年8月31日 星期四
電腦化認知及社會認知測驗之常模
20-29歲常人 (n=104)做答C-DVT、COTIME(弦外之音測驗)及COWMEM之主要指標描述性資料如下:
依據上述資料計算判別測驗結果優劣的critical value如下:
變項名稱
|
可能之最高分
|
Mean
|
SD
|
|
C-DVT總時間(秒)
|
-
|
204.5
|
13.9
|
|
Median
|
Q1
|
Q3
|
||
C-DVT_錯誤個數
|
0
|
1
|
0
|
2
|
COTIME測驗題總分
|
54
|
51
|
53
|
50
|
圖片WM_答對題數
|
48
|
46
|
47
|
45
|
語音WM_答對題數
|
48
|
48
|
48
|
47
|
整合WM_答對題數
|
48
|
43
|
44
|
40
|
COMET_答對題數
|
||||
總分
|
168
|
120
|
126
|
115
|
快樂
|
24
|
20
|
21
|
18
|
悲傷
|
24
|
16
|
18.75
|
14
|
生氣
|
24
|
18
|
20
|
16
|
厭惡
|
24
|
18
|
19
|
16
|
害怕
|
24
|
9
|
12
|
7
|
驚訝
|
24
|
18
|
20
|
16.25
|
平靜
|
24
|
22
|
23
|
20
|
依據上述資料計算判別測驗結果優劣的critical value如下:
變項名稱
|
Critical value
|
計算方法
|
C-DVT總時間(秒)
|
>232
|
Mean+2*SD
|
C-DVT_錯誤個數
|
≥3
|
成績位於第12百分位數之受試者分數
(底標分數的算法)
|
COTIME測驗題總分
|
≤49
|
|
圖片WM_答對題數
|
≤44
|
|
語音WM_答對題數
|
≤46
|
|
整合WM_答對題數
|
≤39
|
|
COMET_答對題數
|
||
總分
|
≤109
|
|
快樂
|
≤17
|
|
悲傷
|
≤12
|
|
生氣
|
≤13
|
|
厭惡
|
≤13
|
|
害怕
|
≤5
|
|
驚訝
|
≤15
|
|
平靜
|
≤19
|
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