Effect size (Cohen's d)轉換 Overlapping coefficient

Effect size (Cohen's d)表示兩個常態分配的（標準化後）平均數差異值（如下圖所示）。

圖片來原：http://rpsychologist.com/d3/cohend/

從圖中可以發現，Cohen's d的大小除了決定兩個分配間的距離多遠之外，同時也和兩個分配間重疊面積（圖中深綠色區域）大小有正向的關係。
因此，若研究者關心的議題是：某一指標（或測驗分數）可將二族群 (樣本)區隔多遠。
此時研究者可使用二族群指標間的Cohen's d轉換成重疊係數 (overlapping coefficient, OVL)。 [1]

例如：若研究者驗證已知組群效度時，研究者關心某一測驗分數能否反應出（或能區隔的程度）多個已知族群間分數的差異。此時，即可採用OVL作為已知組群效度指標之一。
（然而使用尚須注意的是：目前未找到OVL好壞的判斷指標，此問題影響數值之判讀）

欲換算Cohen's d及OVL時，可藉由網站：http://rpsychologist.com/d3/cohend/ 協助。
網頁上可透過調整"Slide me"，選擇您欲轉換的Cohen's d數值；
接著"% Overlap"處的數值即為OVL。

Reference:

1.     Inman HF, Bradley Jr EL. The overlapping coefficient as a measure of agreement between probability distributions and point estimation of the overlap of two normal densities. Commun Sta. Theory Methods. 1989;18:3851-3874.