2018上半年任務

任務種類	任務內容	預計完成日期
博論	Rasch分析、選題、Multistage testing模擬分析	2018/2/28
	學位論文撰寫	2018/3/31
	博士學位考試	2018/4/30
其它研究	稿件撰寫：CAT-5F	2018/1/31
	JoVE：稿件撰寫中	2018/2/13
	MS Emotion API：思考研究應用	？
	臺大精神：思考研究分享議題	？
	中風PRO電子病歷	？
	CAT-FAS施測平台發展	2018/2/28
	CAT-5F施測平台發展
	檢索雪梨大學教授（認知領域、OT及電子病歷/AI）	2018/1/31
IRB	八里IRB新案申請	待張主任回覆審查意見
	台大IRB持續審查報告	2018/1/31
	松德IRB持續審查報告	2018/2/24
	桃療IRB持續審查報告	2018/3/15
	凱旋IRB持續審查報告	?

認知預測中風病人之BADL出院能力及恢復 (1028更新)

資料內容：
中風患者認知、PASS及STREAM之前後測分數，
認知測驗包含：記憶廣度、訊息處理速度 (FDT-Part1&2)、選擇性注意力 (FDT-Part3)、轉換性注意力 (FDT-Part4)、順序推理 (以LOTCA評估)、整體認知功能 (MMSE)、及動作計畫 (Praxis)。

樣本數：129

預測模型之主要結果：
認知前測                               預測 BI後測：R-square=0.10
PASS+STREAM前測           預測 BI後測：R-square=0.04
認知+PASS+STREAM前測 預測 BI後測：R-square=0.12

認知前測                               預測 BI改變（恢復）：R-square=0.11
PASS+STREAM前測           預測 BI改變（恢復）：R-square=0.20
認知+PASS+STREAM前測 預測 BI改變（恢復）：R-square=0.28 （預測因子都不顯著....）

結果不佳之可能原因：
可能原因為：BI評量「實際表現」而非執行BADL之「能力」，因此可能個案之認知、平衡、動作都不錯，但因照護者之因素，未實際從事BADL。

科技部計畫構想

以下為三個科技部計畫之構想

1.  藉由日常生活活動評量思覺失調症患者之多向度工作記憶 內容概述：依據Baddeley之多向度工作記憶模型，挑選與各向度工作記憶較相關之日常生活活動組成測驗，藉由受試者執行日常生活活動之表現，以評量思覺失調症患者之各向度工作記憶。未來使用者評估這組題庫時，除瞭解患者之日常生活活動功能外，亦可推估患者之各向度工作記憶表現。
   
   重要性/優點：
   A）新的認知測驗方式。
   B）解決認知測驗普遍缺乏生態效度之缺點。
   C）臨床人員可藉由此測驗之結果，介入影響日常生活活動之認知功能，以提昇日常生活活動之介入成效。
   D）有助於研究者探討認知介入之類化 (generalization)及認知介入與日常生活功能之關聯。
   
2. 自陳式多向度工作記憶測驗應用於中風患者
   內容概述：依據Baddeley之多向度工作記憶模型，發展各向度之患者自陳式測驗
   
   重要性/優點：
   A）目前缺乏應用於中風患者之自陳式多向度工作記憶測驗。
   B）自陳式測驗可做為初步篩檢工具，醫療人員可針對患者主訴有缺損之認知向度進行深入評估及治療。
   C）作為臨床及RCT之介入成效指標，瞭解治療成效能否使患者主觀感受到明顯進步。
   D）作為未來研究驗證工作記憶測驗MID之效標測驗。
   
3.  發展中風患者重要功能之電腦化適性測驗系統（呼應老師CAT+CAT之構想）
   內容概述：現有之CAT都僅能單獨施測，卻無測驗平台可整合之。可發展一CAT測驗平台，使得使用者可自由選擇欲施測之向度個數（如選擇向度A, B, and C或只選向度B and C），CAT施測時則依據使用者所選的向度自行組成多向度（或單向度）CAT。
   
   重要性/優點：
   A）CAT使用上更靈活，使用者可選用自己熟悉的測驗（例如：可自由選用BI+FAS或BI+STREAM）。
   B）可將題庫內所有題目之施測指導語/影片/手冊/計分標準等資料電腦化/圖像化/影像化，以改善「使用者難以精熟題庫中所有題目之困擾」。
   C）可結合病人常模及實證介入研究結果，使得CAT評量結果更具臨床意義及介入參考價值。
   
   

C-DVT及T-SDMT反應性資料探索

以下為C-DVT及T-SDMT可能發表之論文主題：

C-DVT

主題1：C-DVT之MID

結果：18位中風患者之自覺持續性注意力改變量為2-3分（最大改變量7分），這群患者之C-DVT前後測進步秒數為13.9秒（總完成時間），即C-DVT之MID=13.9秒。

Note：後續可延伸分析C-DVT短版之MID

主題2：C-DVT原版 VS. 短版 之反應性

結果：

	原版	短版 (31st-60th percentile)
全部樣本數 (N = 41)
Group level (SRM)	0.31	0.18
Individual level (% of patients whose change score > MDC)	34.1%	29.2%
前後測間隔天數≥14 (N = 27)
Group level (SRM)	0.57	0.51
Individual level (% of patients whose change score > MDC)	85.7%	71.4%

T-SDMT

主題1：T-SDMT之MID

結果：14位中風患者之自覺分配性注意力改變量為2-3分（最大改變量7分），這群患者之T-SDMT前後測進步之答對題數為4.3題，即T-SDMT（施測三次取平均）之MID=4.3題。

主題2：T-SDMT不同施測方式之反應性比較

結果：

	施測一次	施測二次取平均	施測三次取平均
全部樣本數 (N = 44)
Group level (SRM)	0.58	0.67	0.69
Individual level (% of patients whose change score > MDC)	25.0%	20.5%	20.5%
前後測間隔天數≥14 (N = 31)
Group level (SRM)	0.45	0.52	0.55
Individual level (% of patients whose change score > MDC)	22.6%	16.1%	12.9%

解讀：施測二次取平均之反應性與施測三次取平均相仿，或許未來使用T-SDMT只要施測二次即可（須同時考量test-retest reliability之結果）。

Note:【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之個體層級反應性可能低估。因【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之個體層級反應性參照【施測一次】之MDC值，但【施測二次取平均】及【施測三次取平均】之MID應 <【施測一次】之MDC值。

畢業前主要任務及學習重點

主要任務

1.          完成博論收案及撰寫

2.          STREAM+PASS+BI CAT 稿件撰寫（系統建置?）

3.          FAS-CAT系統建置

4.          協助PRO-認知系統建置

5.          協助發展「二階層認知功能篩檢電腦適性測驗」

學習重點

1.          Higher-order IRT概念/分析軟體/應用：多階層之IRT模型

2.          Response time IRT概念/分析軟體/應用：同時考量答題對錯及反應時間之IRT模型。

以上二項IRT可應用於，可應用於博論及二階層認知功能之CAT建置。

目前先透過文獻閱讀瞭解此二項IRT之概念及可分析之軟體。若概念不懂可先透過mail向施老師或業太請益；若有免費之分析軟體可使用現有資料試著分析看看。