1. 目標：建立注意力題庫並依難易度排序。
方法概述：蒐集日常生活中需注意力之活動，並將這些活動依難易度排序。
價值：a. 評估結果容易類化至日常生活，有助於介入計畫擬定。
b. 可藉此探討注意力之理論，例如各種注意力向度之間是否有階層性的關係。
c. 個案可自行完成評估。
d. 未來可結合虛擬實境技術及IRT，發展成電腦化之適性測驗。
2. 目標：結合電腦化認知測驗與腦電波儀 (Electroencephalography, EEG)。以確認電腦化測驗之建構效度。
方法概述：於受測者操作測驗時，收集受測者之腦波訊號。
價值：a. 以EEG驗證測驗之建構效度，提供統計學以外之建構效度證據。
3. 目標：發展注意力缺損之篩檢評估工具，以找出個案注意力缺損之向度。
方法概述：於，分別蒐集各個注意力向度之題目數題（須操作之任務或問卷），再依據題目之敏感度(sensitivity)及特異度(specificity)分析挑出較具篩選能力之題目。
價值：a. 評估結果有利於擬定注意力介入之目標。
b. 可依據評估結果選擇適當之電腦化注意力測驗，進行更深入之評估。
待有其它想法再補充...
looks great!
回覆刪除1 & 2 宜再補充各主題之【學理基礎】
如 1. 注意力為多向度或單向度?? 若是多向度，宜設定特定向度，否則【難易度排序】題庫之意義將不易與注意力向度結合。
2. EEG 也是一種評估工具，學理上，何種注意力向度跟何種腦波相關，若只是相關(相關係數差異大，如0.3至0.7，差別何在)，恐非很強的實證。
3. 有 gold standard 嗎? if not, 難以執行。