時間飛快,期末將至。
回顧這一學期之時間分配,所花費時間由多至少排序為:
1. 職能治療進階理論課 (課前閱讀或課後作業)。2. 心理及教育統計學 (課前預習、課後複習及釐清問題)。 3. 理論之期末報告。4. 助教時數。5. 部落格撰寫 (包含資料蒐集、閱讀及整理)。
職能治療進階理論課所上的內容有些大學部上已學過,有些內容離我近年可能涉略之領域相去甚遠。然而此課程卻佔據我大部分可運用的時間。若此課程可開放讓學生選擇性上課 (例如:規定同學必須出席全部課程中的六堂課,但不限制同學出席那六堂課),也許能夠提升同學主動學習的意願。
2012年12月19日 星期三
2012年12月12日 星期三
腦傷認知評估課程-執行功能
吳老師認為,執行功能包含的範圍很廣泛,執行功能所包含的能力有:選則目標、設定達成目標的計畫、調整行為以達到目標、抑制與任務不相關的事物、自我偵錯及修正計畫或行為等。且執行功能跟很多認知功能都有關係,例如:記憶力、注意力等。目前仍沒有一個理論架構可清楚且全面地說明「什麼是執行功能」,因此如果有一個評估工具宣稱可以評估執行功能,必定會遭受他人的質疑。然而,如果個別測量執行功能底下包含的能力,並說明所有能力之「操作型定義」也許能夠獲得多數人的共識,評估結果也較容易解釋,例如:個別評估個案的「計畫能力」、「抑制能力」或「行為彈性」等。
2012年12月3日 星期一
反應性
反應性:當病人能力改變(進步或退步)時,評估工具是不是能夠偵測到。
驗證反應性的方法上,會先找到一群確實有能力改變的個案,使用某評估工具是否能反應出病人能力改變之情形。
external responsiveness(外部反應性)及internal responsiveness (內部反應性)
外部反應性:看該評估工具的前後測結果和已驗證過反應性的評估工具(測量相同概念之評估工具)前後測結果是否相關,即「分數改變的相關性」。若分數改變的相關性高,則代表欲驗證之評估工具具有良好之外部反應性 (類似收斂效度的概念)。
內部反應性:看評估工具施測於能力改變的病人時,其前後測結果是否有改變。當病人能力確實有改變,而評估工具施測結果也顯示有改變,則代表此評估工具具有良好之內部反應性。
反應性與信度
信度與反應性是不同的概念。以下討論兩者之間的關係。
信度良好,反應性不佳:可能因為該評估工具沒有測到欲測量的面向,即使評估工具施測之結果很穩定,但反應性卻不佳。例如:以信度良好之平衡能力評估工具,看病人手功能經過治療後是否有改變。另外,如果評估工具有「地板效應」或「天花板效應」,都會導致評估工具之信度良好但反應性不好。
信度不佳但反應性好:如果一個具有學習效應或其它系統性誤差(信度不佳) 的評估工具,施測於能力有進步的病人時,其結果可能顯示此評估工具之內部反應性良好。
反應性與效度
反應性是不是一種效度?這個問題仍爭論不休,目前大部分的人認為「反應性」與「效度」不同,原因為:效度表示一次測量之結果,而反應性則代表多次測量之分數改變情形。
不過「反應性」與「效度」兩者仍有相似之處:若某評估工具具有良好的效度,其評估結果應該會隨著個案能力改變而改變!
2012年12月1日 星期六
內容效度(Content Validity)與表面效度 (Face Validity)
在謝老師編寫的課本章節裡,將內容效度與表面效度並列,而在Lidwine B. Mokkink (2010) 的文獻中,將表面效度歸類在內容效度底下。兩者之概念似乎有些類似,但關係又曖昧不明。
內容效度及表面效度之意涵如下:
內容效度:確定評估工具 (或問卷) 是否涵蓋欲評估之概念的所有層面。例如:若有一個評估工具想要評估「憂鬱程度」,但此工具只評估個案之心情好壞,則此評估工具包含的層面太少,內容效度不佳!因為「憂鬱」之症狀除了影響心情,也可能會影響行為或睡眠等。所以如果想評估「憂鬱程度」之評估工具,除了考量個案之心情外,還要評估個案之行為或睡眠等層面,才可視為內容效度較好的評估工具。
內容效度之好壞,可諮詢相關領域之專家,讓專家們依據他們對欲該領域之了解,判斷該評估工具是否有全面的評估欲評估之概念。
表面效度:依據評估工具 (或問卷) 題目之題意,判斷該評估工具是否真的能夠評估到想要評估的概念。例如:如果想評估個案之心情如何,卻問個案身高幾公分,則可能無法問到評估者想要評估的概念。
表面效度之好壞,可詢問專家或一般大眾 (病人或家屬),讓他們判斷評估工具中的問題究竟想要評估什麼概念。但專家是否能夠客觀的判斷表面效度好壞?是否會因為專家的背景知識充足反而看不到題目潛在的問題?目前仍有爭議。
總結而言,內容效度主要檢視「欲評估之概念是否全面地被評估到」,而表面效度則檢視「評估工具之題目是否有評估到想要評估的概念」。
參考資料:
1. http://www.socialresearchmethods.net/kb/measval.php
2. http://en.wikipedia.org/wiki/Content_validity
3. http://en.wikipedia.org/wiki/Face_validity
內容效度及表面效度之意涵如下:
內容效度:確定評估工具 (或問卷) 是否涵蓋欲評估之概念的所有層面。例如:若有一個評估工具想要評估「憂鬱程度」,但此工具只評估個案之心情好壞,則此評估工具包含的層面太少,內容效度不佳!因為「憂鬱」之症狀除了影響心情,也可能會影響行為或睡眠等。所以如果想評估「憂鬱程度」之評估工具,除了考量個案之心情外,還要評估個案之行為或睡眠等層面,才可視為內容效度較好的評估工具。
內容效度之好壞,可諮詢相關領域之專家,讓專家們依據他們對欲該領域之了解,判斷該評估工具是否有全面的評估欲評估之概念。
表面效度:依據評估工具 (或問卷) 題目之題意,判斷該評估工具是否真的能夠評估到想要評估的概念。例如:如果想評估個案之心情如何,卻問個案身高幾公分,則可能無法問到評估者想要評估的概念。
表面效度之好壞,可詢問專家或一般大眾 (病人或家屬),讓他們判斷評估工具中的問題究竟想要評估什麼概念。但專家是否能夠客觀的判斷表面效度好壞?是否會因為專家的背景知識充足反而看不到題目潛在的問題?目前仍有爭議。
總結而言,內容效度主要檢視「欲評估之概念是否全面地被評估到」,而表面效度則檢視「評估工具之題目是否有評估到想要評估的概念」。
參考資料:
1. http://www.socialresearchmethods.net/kb/measval.php
2. http://en.wikipedia.org/wiki/Content_validity
3. http://en.wikipedia.org/wiki/Face_validity
2012年11月24日 星期六
讀文獻的樂趣
謝老師說:「文獻會閱讀越有樂趣」
雖然我現在大部分時候看文獻仍處於一知半解的階段,大部分文獻讀起來還是很痛苦。但有時候在文獻中,看到心理統計學中已學過的統計方法時,心裡會小小的興奮一下,有種「終於可以把所學應用於閱讀文獻上」的感覺,似乎文獻中「方法」的部分離我更近一些。
這小小的成就感更增加我學習統計的動機。
雖然我現在大部分時候看文獻仍處於一知半解的階段,大部分文獻讀起來還是很痛苦。但有時候在文獻中,看到心理統計學中已學過的統計方法時,心裡會小小的興奮一下,有種「終於可以把所學應用於閱讀文獻上」的感覺,似乎文獻中「方法」的部分離我更近一些。
這小小的成就感更增加我學習統計的動機。
2012年11月15日 星期四
Raters對於文獻"Test-Retest Reliability of Tow Attention Tests in Schizophrenia"之影響
"Test-Retest Reliability of Tow Attention Tests in Schizophrenia"一文中,未詳細說明此研究收案時的rater有幾人。rater對於此研究結果可能的影響如下:
1. 如果每位個案之前後測由不同rater施測,則施測結果會因為不同rater間評分的差異而變得更不穩定,且不符合test-retest reliability之定義。
2. 如果每位個案之前後測由同一位rater施測,但全部的受測者由多位raters施測,則不影響Intra class Correlation(ICC)。因為ICC主要計算前後測分數的差異,所以只要前後測時評分標準一致即可。但若由多位raters共同收案,可能因為有些raters給分較高,有些raters給分偏低,則會造成個案間能力之歧異度增加,進而影響Bland-Altman plot (縱軸為前後測分數差,橫軸為前後測分數平均)之分佈情形。且目前未有文獻驗證SDMT及DVT的Interrater reliability。
rater 對 SDMT DVT 施測過程及結果,「如何」造成影響?
1. 如果每位個案之前後測由不同rater施測,則施測結果會因為不同rater間評分的差異而變得更不穩定,且不符合test-retest reliability之定義。
2. 如果每位個案之前後測由同一位rater施測,但全部的受測者由多位raters施測,則不影響Intra class Correlation(ICC)。因為ICC主要計算前後測分數的差異,所以只要前後測時評分標準一致即可。但若由多位raters共同收案,可能因為有些raters給分較高,有些raters給分偏低,則會造成個案間能力之歧異度增加,進而影響Bland-Altman plot (縱軸為前後測分數差,橫軸為前後測分數平均)之分佈情形。且目前未有文獻驗證SDMT及DVT的Interrater reliability。
rater 對 SDMT DVT 施測過程及結果,「如何」造成影響?
雖然SDMT及DVT皆為標準化測驗,但不同rater仍可能對於SDMT及DVT施測過程及結果造成影響,影響層面如下:
1. 不同rater對於SDMT或DVT之熟悉度必定有差異,因此施測方法之指導語是否完整清楚地說明,可能影響受測者操作時之正確率或操作速度。
2. 不同rater的計分/計時方式可能有些許差異。如:施測SDMT時,90秒一到受測者寫到一半的題目是否當成答對題數。受測者完成DVT時,rater什麼按下碼錶時間停止之時機(受測者主動告知時才停止或rater主動停止碼錶)等。
rater對於評估工具之影響程度,會因為評估工具施測方式或評估目的等差異而影響!
rater對於SDMT及DVT之影響程度有限。
rater對於評估工具之影響程度,會因為評估工具施測方式或評估目的等差異而影響!
rater對於SDMT及DVT之影響程度有限。
2012年11月13日 星期二
單變項分析及多因素分析
相關分成「絕對相關」及「相對相關」。
絕對相關:理論上,兩者(概念)有直接的相關。以「單變項分析」看兩者(概念)的直接相關。
相對相關:從很多個因素中,找出相對相關較強的因素。以「多變項分析」,可找出「預測因子」或得到「排除其它相關因子後的影響力」。多變項分析分為「探索性研究」及「驗證性研究」。
研究中,要使用絕對相關或相對相關依研究目的而定。
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