無母數統計法中的效應值

以無母數檢定法分析資料前後測差異時，該如何呈現差異的大小？換句話說，無母數統計法中是否有同等於效應值 (effect size)的指標？

文獻回顧之結果發現success rate difference (SRD) (Cliff, 1993) 是個常用於無母數統計法中的效應值，又稱為Cliff's dalta。計算方式為probability (scores at admission> index at discharge)- probability (scores at admission> index at discharge)。此值介於-1~1之間，0表示前後測結果沒有差異，越接近1或-1表示前後測知結果差異越大。Kraemer等學者試著換算SRD及Cohen's d，並依照Cohen's d效應值大小的標準（>0.8為大；0.5-0.8為中；0.2-0.5為小），建議SRD值>0.43代表大的改變；0.28-0.43為中度；0.11-0.27為小 (Kraemer & Kupfer, 2006) 。

參考資料：

Cliff, Norman. (1993). Dominance statistics: Ordinal analyses to answer ordinal questions. Psychological Bulletin, 114, 494.

Kraemer, Helena Chmura, & Kupfer, David J. (2006). Size of Treatment Effects and Their Importance to Clinical Research and Practice. Biological Psychiatry, 59, 990-996.